Le développement fulgurant d’internet ces dernières années a créé de nouveaux besoins. Les entreprises sont désormais confrontées à une quantité excessive de données qu’elles doivent gérer. De nouveaux métiers ont en conséquence vu le jour pour satisfaire ce besoin et permettre aux organisations de mieux se développer. Parmi ces fonctions, nous retrouvons en place de choix le Data Analyst. Que fait concrètement ce spécialiste ? Comment devenir Data Analyst ? Est-ce un métier qui va perdurer dans le temps ?
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Que fait un Data Analyst au quotidien ?
Le Data Analyst est le spécialiste de l’analyse des données produites et collectées par une entreprise au cours de ses activités. Il travaille principalement sur les bases de données d’une société. Plus précisément, le Data Analyst recueille toutes les données brutes relatives à l’exercice d’une organisation. Il les étudie et les traite, de sorte à les rendre exploitables.
Plus encore, il procède à l’analyse de ces informations, afin d’orienter les prises de décision des responsables. Le Data Analyst est celui qui conçoit les bases de données des entreprises et définit leur stratégie Data Driven. Sa mission est cruciale pour les entreprises, dans la mesure où il leur permet d’avoir une vision claire et précise sur leur activité et les résultats obtenus.
Dès lors, l’amélioration des performances d’une entreprise est liée aux rapports fournis par le Data Analyst. Il en est de même pour l’élaboration des stratégies marketing visant à accroître son chiffre d’affaires. Le Data Analyst est, pour tout dire, le maillon central du bon fonctionnement d’une entreprise. Issu généralement d’une IA School, il est compétent pour intervenir dans la plupart des domaines dans lesquels l’intelligence artificielle est requise.
Les compétences et les connaissances nécessaires pour devenir analyste de données
Pour devenir Data Analyst, vous devez avoir un Bac + 4 ou 5 en mathématiques, économétrie, informatique ou statistiques. À cela, vous devez ajouter une formation supplémentaire en Big Data ou Data Analysis. Il est souvent exigé des analystes de données d’avoir de solides connaissances en relation client et en marketing.
Dans la pratique, le Data Analyst a une maîtrise parfaite des outils d’analyse du web. Les langages de programmation, notamment celui appelé R et le SQL ne doivent avoir aucun secret pour lui. Il est capable d’utiliser aussi différents logiciels et outils tels qu’Excel, Python, ACCES, SAS, VBA, etc. Le Data Analyst doit disposer d’une bonne culture juridique sur les réglementations relatives à la gestion des données.
Par ailleurs, le Data Analyst doit obligatoirement parler anglais, afin de bien comprendre les langages et codes informatiques. Au-delà de ces aspects techniques, un Data Analyst sait faire preuve d’un bon esprit d’analyse et de synthèse. C’est une personne organisée et rigoureuse qui a un sens du détail très poussé. Il est une force de proposition dans toutes les équipes dans lesquelles il intervient. L’adaptabilité, la réactivité, l’aisance relationnelle et rédactionnelle sont toutes des qualités indispensables au métier de Data Analyst.
Quel est l’avenir de la profession de Data Analyst ?
Le moins qu’on puisse affirmer, c’est que la profession de Data Analyst a de très radieux jours devant elle. En effet, c’est un métier en pleine expansion dont les entreprises manifestent de plus en plus le besoin. Toutes les organisations qui se tournent aujourd’hui vers le Big data ne peuvent pas se passer d’un Data Analyst. C’est en conséquence un métier d’avenir dans lequel la demande aujourd’hui reste très élevée par rapport à l’offre.
Par ailleurs, le Data Analysis est un domaine en constante évolution, ce qui requiert des entreprises une très forte adaptabilité. Elles doivent suivre certaines tendances pour réussir à tirer de l’analyse des données les meilleurs résultats. Au nombre de celles-ci, on retrouve l’analyse augmentée. Elle consiste à utiliser l’intelligence artificielle pour automatiser certaines tâches importantes de l’entreprise.
L’objectif est de rendre des informations techniques accessibles aux collaborateurs qui ne disposent pas des mêmes connaissances techniques qu’un Data Analyst. Pour ce dernier, il est également indispensable de connaître les tendances en matière de tissu de données, d’intelligence continue, d’expérience client, de gestion augmentée des données, etc.
Comment se tenir au courant des derniers développements dans le domaine ?
L’univers des Datas se réinvente au quotidien et oblige les professionnels de ce secteur à faire une veille informationnelle permanente. Pour être au courant des dernières actualités dans ce domaine, vous devez consulter régulièrement les médias spécialisés sur la question. Les réseaux sociaux sont par ailleurs d’excellents outils pour vous informer et avoir d’ailleurs différents angles d’analyse.
Il serait aussi très utile de suivre les entreprises leaders dans l’industrie de l’analyse des données ou du Big Data en général. Les informations qu’elles publient permettent d’avoir une idée sur la vision et la direction que suit l’industrie des Datas. Toutefois, de nombreux événements professionnels (salons, conférences et autres rencontres) sont souvent organisés sur la question. Ce sont des niches intéressantes pour, non seulement s’informer sur les dernières nouvelles, mais aussi échanger avec d’autres professionnels et s’enrichir de leurs expériences.